停留在浅层使用
只写文案、做总结，未进入核心业务。
解法：统一 AI 底座
工哲智能
Initializing Enterprise AI OS
Gongzhe Intelligence · Evolution
工哲智能为企业提供统一 AI 底座、企业智能体与行业解决方案，让 AI 真正进入流程、系统与组织——可执行、可追踪、可优化。
分析本周门店经营异常，并生成下周行动建议
Why enterprise AI stalls
问题不在于企业没有兴趣，而在于 AI 没有真正进入流程、系统与组织。工哲智能从四个落地障碍出发，把试点变成可持续的经营能力。
只写文案、做总结，未进入核心业务。
解法：统一 AI 底座系统多、流程长、权限复杂，AI 难以真正执行。
解法：让 AI 进入工作流文档、制度与专家经验散落，输出不稳定。
解法：构建企业知识 Agent演示效果好，但缺少业务指标和复盘闭环。
解法：用结果衡量价值GonMind Product System
从模型接入到业务应用，以统一底座和统一入口覆盖工作、决策、知识、增长与组织训练。
模型路由 · API 网关 · Token 管理 · 多模型接入
Agent 编排 · Workflow · Memory · Tool Use · 权限管理
Industry solutions
聚焦知识密集、流程复杂、价值可衡量的行业，把行业 Know-how 沉淀为可复用的智能体与 Skill。
面向学校、培训与就业服务机构的智能化方案。
面向医院、医生与医药服务场景的专业知识智能。
面向门店、品牌与渠道经营的增长解决方案。
Measured outcomes
每个项目从真实业务指标出发，以效率、成本、增长和组织采用衡量 AI 价值。
将研究方法论、报告模板、行业资料和项目经验沉淀为统一员工 Copilot。
基于数仓、业务规则与行业 Know-how，形成“查数—分析—洞察—归因—建议”闭环。
连接文献、指南、药品数据库和内部知识库，支持可循证的专业问答与内容服务。
AI 承接标准咨询、商品推荐、内容生成和用户触达，人工聚焦高价值客户。
基于企业产品知识、销售话术、客户案例和服务标准，构建持续评估的陪练 Agent。
Delivery system
先进入工作流，再沉淀行业能力。每一步都围绕可交付、可追踪、可复盘设计。
评估业务价值、任务频次、数据可得性与风险。
定义输入、判断、工具调用、人工确认与输出。
接入知识、模型、系统与权限，构建可执行 Agent。
进入真实流程，以指标检验效率与业务价值。
沉淀行业 Skill 与组织资产，持续优化与复制。
Enterprise security
从数据隔离到日志审计，构建覆盖数据、权限、使用与部署的多层防护体系，让企业放心用数据、用好 AI。
客户数据独立存储、独立索引、独立权限，不混淆、不共享。
按组织、角色、部门、项目设置访问与操作边界。
对姓名、手机号、证件号等敏感字段进行脱敏处理。
记录访问、调用、导出、修改与问答，出现问题可追溯。
Start with one valuable scenario
告诉我们你的业务现场。我们会一起判断从哪个高价值场景开始，如何连接知识与系统，以及怎样把试点变成组织能力。